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利用數(shù)據(jù)剖析來(lái)科學(xué)做seo
作為seo切實(shí)超過(guò)一半的工作的是在做數(shù)據(jù)剖析，不曉得大家是否定可
　　對(duì)中小型企業(yè)，特別是日均數(shù)據(jù)量不超過(guò)10w的網(wǎng)站，可能很好的利用exce來(lái)做交叉數(shù)據(jù)剖析是十分重要的!當(dāng)然對(duì)一些基本數(shù)據(jù)咱們可能讓技巧模板化，網(wǎng)站SEO優(yōu)化，可是一些交叉數(shù)據(jù)還是自己手動(dòng)要好些。網(wǎng)站優(yōu)化通過(guò)對(duì)網(wǎng)站功能、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、網(wǎng)頁(yè)布局、網(wǎng)站內(nèi)容等要素的合理設(shè)計(jì)，使得網(wǎng)站內(nèi)容和功能表現(xiàn)形式達(dá)到對(duì)用戶友好并易于宣傳推廣的最佳效果，充分發(fā)揮網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷價(jià)值，是一項(xiàng)系統(tǒng)性和全局性的工作，包括對(duì)用戶的優(yōu)化、對(duì)搜索引擎的優(yōu)化、對(duì)運(yùn)營(yíng)維護(hù)的優(yōu)化。網(wǎng)站優(yōu)化已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷經(jīng)營(yíng)策略的必然要求。
　　那么如何才干做好seo數(shù)據(jù)剖析呢?
　　首先須要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注：
　　依據(jù)注冊(cè)id，比方手機(jī)號(hào)來(lái)標(biāo)注用戶，標(biāo)注其注冊(cè)時(shí)光，登陸時(shí)光，下單時(shí)光，支付時(shí)光，假如拿到用戶的上述數(shù)據(jù)，咱們就可能很快盤算出任何周期內(nèi)的注冊(cè)下單率。
　　假如同時(shí)能獲取注冊(cè)用戶的來(lái)源渠道，如搜查要害詞，利用市場(chǎng)下載渠道等數(shù)據(jù)，咱們可能很快通過(guò)搜查詞數(shù)據(jù)跟注冊(cè)數(shù)據(jù)相結(jié)合，算出很多交叉數(shù)據(jù)：任何時(shí)光區(qū)間通過(guò)搜查詞到訪網(wǎng)站的注冊(cè)率，同時(shí)進(jìn)而追蹤該數(shù)據(jù)的注冊(cè)下單率也是輕而易舉。網(wǎng)站推廣廣義的網(wǎng)站優(yōu)化所考慮的因素不僅僅是搜索引擎，也包括充分滿足用戶的需求特征、清晰的網(wǎng)站導(dǎo)航、完善的在線幫助等，在此基礎(chǔ)上使得網(wǎng)站功能和信息發(fā)揮出最佳的效果，也就是以企業(yè)網(wǎng)站為基礎(chǔ)，與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商（如搜索引擎等）、合作伙伴、顧客、供應(yīng)商、銷售商等網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷環(huán)境中各方面因素建立良好的關(guān)系。這些交叉數(shù)據(jù)可能幫咱們疾速判斷出搜查要害詞，ios利用市場(chǎng)，安卓利用市場(chǎng)不同渠道的注冊(cè)下單支付率具體數(shù)據(jù)，有助于咱們疾速做出精準(zhǔn)判斷資源應(yīng)向那方面進(jìn)行偏向。
　　在這里，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，須要跟技巧進(jìn)行溝通，須要明白表白出自己的須要，具體列出自己須要的數(shù)據(jù)表頭，有些數(shù)據(jù)表頭是已經(jīng)有的，而有些可能還不，這就須要跟諧技巧進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)站優(yōu)化通過(guò)對(duì)網(wǎng)站功能、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、網(wǎng)頁(yè)布局、網(wǎng)站內(nèi)容等要素的合理設(shè)計(jì)，使得網(wǎng)站內(nèi)容和功能表現(xiàn)形式達(dá)到對(duì)用戶友好并易于宣傳推廣的最佳效果，充分發(fā)揮網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷價(jià)值，是一項(xiàng)系統(tǒng)性和全局性的工作，包括對(duì)用戶的優(yōu)化、對(duì)搜索引擎的優(yōu)化、對(duì)運(yùn)營(yíng)維護(hù)的優(yōu)化。網(wǎng)站優(yōu)化已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷經(jīng)營(yíng)策略的必然要求。
　　比方：大局部網(wǎng)站都會(huì)有用戶的注冊(cè)數(shù)據(jù)，用戶id，注冊(cè)時(shí)光，百度疾速排名，下單金額等?？墒菍?duì)用戶注冊(cè)的上級(jí)數(shù)據(jù)如該用戶是用過(guò)什么樣的渠道進(jìn)行注冊(cè)，利用市場(chǎng)(ios跟安卓)，搜查要害詞等這局部數(shù)據(jù)可能不進(jìn)行有效的標(biāo)注。當(dāng)然像用戶地區(qū)，這些數(shù)據(jù)咱們也可能跟諧技巧進(jìn)行標(biāo)注，這個(gè)可能有效判斷咱們的客戶大局部來(lái)自于哪些處所，采取有針對(duì)性的營(yíng)銷。
　　最后我想再舉個(gè)例子，比方咱們想算出最近一個(gè)月新注冊(cè)用戶的復(fù)購(gòu)率：
　　首先須要定義復(fù)購(gòu)率：即二次下單且支付實(shí)現(xiàn)的用戶占總用戶的比例。
　　這里咱們須要一個(gè)這樣的表頭：
　　假如技巧能直接實(shí)當(dāng)初訂單后邊標(biāo)注出注冊(cè)時(shí)光，這里注冊(cè)時(shí)光只須要正確的年月日即可，假如技巧供給的注冊(cè)數(shù)據(jù)正確到秒，須要進(jìn)行分列，抽取出日月即可。
　　假如技巧不樂意麻煩，給調(diào)的數(shù)據(jù)是依照下單時(shí)光序列進(jìn)行排列的混淆數(shù)據(jù)，比方上個(gè)月注冊(cè)的用戶在這個(gè)月有下單或支付記錄，這就須要咱們自己手動(dòng)來(lái)標(biāo)注，這里我簡(jiǎn)單說(shuō)下思路，用最近一個(gè)月注冊(cè)手機(jī)號(hào)用excel的countif函數(shù)去匹配下單數(shù)據(jù)號(hào)，假如匹配到即數(shù)據(jù)后面標(biāo)注1，否則即為0.這樣咱們通過(guò)0跟1能疾速篩選出最近一個(gè)月的注冊(cè)用戶的具體數(shù)據(jù)。
　　這樣咱們可能通過(guò)支付狀況來(lái)篩選出已經(jīng)支付用戶的，最后通過(guò)Excel重復(fù)上一個(gè)函數(shù)，即可算出下單超過(guò)兩次的用戶具體數(shù)據(jù)，進(jìn)而算出復(fù)購(gòu)率。
　　當(dāng)然上述操作是在數(shù)據(jù)量不太大的情況下進(jìn)行操作的，假如數(shù)據(jù)量特別大，就須要借助數(shù)據(jù)庫(kù)了，對(duì)交叉數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分類，讓技巧一個(gè)一個(gè)實(shí)現(xiàn)模塊化，假如自己可能操作數(shù)據(jù)庫(kù)指令，想要什么樣的表頭數(shù)據(jù)，自己來(lái)實(shí)現(xiàn)，用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)做交叉數(shù)據(jù)剖析，最后呈當(dāng)初ppt上，就相稱完美了。

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